VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

1、乐鱼APP 谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。乐鱼APPKimi K3：381分钟，四轮，满分。

2、理想高管认可新版FSD，智驾极其需要车和数据意念合一

计算机的体系结构是一面镜子。

3、19岁皇马青训边锋遭四大联赛挖角 今夏离队恐为球队再赚一笔

三大核心突破： 改写具身智能的部署账本 传统的大模型往往只强调「预训练」有多强，却对部署阶段的灾难性表现避而不谈。

4、手握豪阵难出战绩！张庆鹏和刘炜犯了一样的错，两位名将谁先下课

2026年，三个通用大模型直接拿下满分。

5、Shams：伦纳德完全否认阴阳合同相关指控

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。

研究团队先做了一次「翻译」，把Claw类智能体的每个部件对应到电脑系统里的老熟人，再看这些老熟人在系统安全里配备了什么防护，就能反推出智能体缺了哪一环： 公共市场上的技能，对应软件仓库，缺的是代码签名、审核与沙箱； 大模型的上下文窗口，对应进程地址空间，缺的是不同信任来源之间的隔离； 以明文保存的记忆文件，对应文件系统，缺的是访问控制与完整性校验；进程内插件，对应可动态加载的内核扩展，缺的是签名与权限隔离； 连接邮箱、Slack的通道，对应进程间通信，缺的是带认证的通信；网关日志，对应审计子系统，缺的是脱敏、访问控制与防篡改。

6、马龙摊牌了！曝光参加全锦赛的真正原因，背后的真相让人意外

一个Agent跑完一个完整任务吞掉的Token，是过去一次简单问答的数倍乃至数十倍。

一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。

7、山乡起舞，逐梦远方，一场跨越数年的美育坚守

有人高举「本体派」大旗，有人自诩「大脑派」，还有人标榜「仿真派」或「世界模型派」。

AtomWorld 对照测试显示，外挂工具仅能提升原子插入等强坐标计算类任务效果，面对需要判别原子关系、空间区域的复杂场景，提升十分有限。

8、菲隆24分布鲁姆23+11 76人加时险胜步行者

说这话的，是Thomas Bloom。

该研究在概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、恶意代码注入四类目标上验证了框架的通用性、有效性与隐蔽性。

」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

9、央视拿下世界杯转播背后：顶级赛事版权的准公共品重构

翻译成大白话：用户使用周期越长，系统会自动学会诸如「计划中的事件不该当成已完成的来计数」「问上周六的事要先把上周六解析成具体日期」这类细微但关键的判断。

它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。

10、50天连跑50场马拉松！这人是“疯”了吗？

中国00后团队 把人类回忆的本能做成工程 要把这件事修好，得先回到那个更根本的问题：一个「会回忆」的系统，到底该长什么样？这方面，进化已经调试了几亿年。

好在缓存命中的价格依然极低，把批量任务、评测跑分、数据生成挪到高峰之外，成本还能压回去。

1、绝望4分钟！俄军两大王牌导弹横扫乌防线，普京忍了8年终于爆发

当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

2、本土球星+11年联盟顶流又如何，没用照样被黑 肖华为什么独爱雷霆

企业知识管理砸了几十年的钱建知识库、写 SOP、搞最佳实践库，核心痛点始终是一个：专家不愿意写文档，写了也没人维护。

3、一句“没必要” 成了世界杯球衣供应商最扎心的三个字

谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字。和欧文同届的榜眼秀，27岁被NBA淘汰的德里克·威廉姆斯如今去哪了就像一个什么菜都能做的后厨，每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。

4、南航与乌兹别克斯坦航空签署代码共享合作协议

本次测试覆盖Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-32B、GPT o3、GPT-4o-mini、DeepSeek Chat、Llama3-70B等主流模型。

5、山东男篮后场补强遇阻，北控新帅基本确定，青岛报价新疆年轻内线

数学家Lichtman惊呼，希望能看到顶尖代数学家对GPT提出的新猜想作何反应。

6、1976年，江青视察大寨时质问陈永贵：你为什么不随母姓？要改过来

结果出来，直接懵了。

当AI视频从「生成一段好看的内容」真正走向「生成一个可交互的世界」，当实时世界模型让曾经只存在于畅想中的体验变得真实—— 我们会发现，这和LLM的路径惊人地相似。

对面发球带旋转，机器人侧身迎球，击球过网。

7、特朗普炮轰图赫尔：竟让最好的球员凯恩去防守！因凡蒂诺哈哈大笑

没有任何预热、没有任何预告，他们在X上扔出了一枚重磅消息——发布Monolith-1.0模型，登顶世界第一！ 数据有多炸裂？ 1.6万亿参数（MoE架构，每token激活495亿参数） HLE工具辅助测试中拿下99.44%的成绩 GPQA Diamond达到95.9% MMLU-Pro达到96.2% AIME 2025超过90% 原生100万token上下文窗口 在12,288块Ascend 910C NPU上训练了60万亿tokens 这个成绩，直接把目前所有榜单打穿了！ 即使是最顶级模型，在面对地狱级难度的HLE时，依然会被按在地上摩擦。

但它在科学认识论上的颠覆性，已然掀起滔天巨浪。

8、5年2.29亿攻防却不如二年级新秀！9年过去了，你还是打不了高端局

这套工作流落地为五个核心智能体。

而真正的循环设计者们，才刚刚上场。

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

Agent Store，像一个智能电器集市。