昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

1、乐鱼APP 用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

大千世界，晓识万象 回到开头那笔深夜订单。乐鱼APP这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

2、守护透析“生命线”！肾友透析导管居家维护攻略快收好

DA-Nav跨城泛化与压力测试 其中，98.15%的纠正成功率最能体现这项研究的价值。

3、三星SK占半壁！韩国股市市值一半靠两家，股暴跌后股民持刀伤人？

Qoder CLI从v1.1.0起支持同样的能力：输入/security-settings，即可查看并开关三层防线。

4、上海申花VS津门虎：本土双铁腰坐镇，特谢拉领衔前场，拉唐冲锋

今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。

5、红海滩体育场整装待发迎接“盘超”

依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

6、文明实践站织密暑期“安全网”，护航青少年平安一夏

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

7、闭嘴！詹姆斯更新社媒疑似回击贝弗利 后者宣称老詹今天公布下家

对应北京时间为2026年7月12日晚上11:09。

作为对照，其余十个模型在200次测试里，隐蔽破坏是0次。

8、美国科技公司公开信提人工智能可�...

真正限制规模化的，是部署难度。

下一个「Lily Jay」可能已经在路上。

一个12GB的测试仓库，实际传出去5.1GB，拆成73个包裹，一个不落，全部送达。

9、谷歌云业务爆发自由现金流却转负，AI基建投资怎样重塑上游供应链？

「1+3+N」里的那个「1」，落到地面上，就是桌面级、办公室级、数据中心级三类Token Factory。

争议也最大。

10、这个夏天，彩色裤子又火了！

该研究 揭示了扩散式语言生成中一类全新的、且符合真实威胁的安全风险，呼吁社区共同关注新兴建模范式的安全问题，为DLM的去噪动态特性设计针对性的后门防御方法。

这是一个庞大帝国在时代转型期的缩影。

1、伊布让步！米兰管理层与格拉斯纳长谈6小时，对方非常心动

具身智能天然依赖视觉、语言等多模态信息的融合，而这面壁有浓厚的多模态技术积累。

2、数一数，张裕宠粉节现场小鱼儿们品了多少款酒？

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

3、女人不管多大年纪，夏天都要准备一两条过膝裙，舒适又提气质

一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。研究发现：喝一升啤酒等于吞130个塑料颗粒，源头不是瓶子是瓶盖大概就是「你隐约觉得这版有点不对劲，但说不清哪不对」。

4、恭喜火箭队！签1人等于签5人？大龄新秀可换防中锋，攻防技能太全面

ABot体系支持异构机器人协作 以上这三大表征绝非孤立技能，而是ABot三层架构「飞轮」高速运转的必然结果。

5、大冷门！德国居然被巴拉圭淘汰了

如果说模型是大脑，推理框架就是让大脑高效运转的操作系统。

6、火箭队14人阵容出炉！5个位置，双人轮换基本成型？新秀难获重用

他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

它打通「存-搬-拣」完整链路，已服务优衣库、蜜雪冰城、可口可乐等头部企业，自研托盘四向车销量位居全球第二。

7、除了白T和衬衫，今年夏天一定要拥有“这件上衣”，减龄又松弛！

需求痛点集中在件小形异反光款多，复合工序人工易疲劳，一致性、换型效率及数据沉淀欠佳，传统生产方式柔性不足。

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

8、25岁标价1.4亿！英超豪门松口放人，皇马领先阿森纳一个身位

大模型想跑得动、还得跑得快，只能从流水线调度、算子内核、量化压缩到计算图一层层榨。

托管沙盒 + 全栈agent控制 + 思考力度调速，在单agent的能力密度上做文章。

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

那咋办？ 拍一部自己的。