发布会上，孙文剑正式发布AGX Agentic Compute战略。

1、乐鱼APP 他指出，智能体的规模化落地，少不了「安全可控」的软件环境。

只有后续世代的Gemini仍沿用芯片设计时的同一底层架构，Frozen v2才能继续工作。乐鱼APPnpm test → 33项测试，0失败。

2、全球仅200辆：这台海湾蓝1973款保时捷911 Carrera RS轻量化版正在寻找新主人

全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成，最后在Codex的辅助下完成了排版。

3、3100万镑加盟仅一年，曼城门神或转投利兹联

所以即使没有开源模型，机器人公司也必须自研，这是不可避免的。

4、如果穆斯卡特没得到上港续约！部分球迷看好里卡多入替，出任新帅

可这些是你聊过的话题，不是你参加过的活动；而真正该找到的四场活动，它漏了两场。

5、The Athletic记者曝高斯曼拒交易名单：8队上榜，红人酿酒人在列

不是先做国内再出海，而是从Day 1全球化，现在已经覆盖177个国家和地区的用户，产品、运营、增长都在做全球化能力的搭建。

严谨0.10σ，顺从0.09σ。

资金规模必须可观，且很可能主要来自产业界，如此才能吸引世界级的技术人才，并为大规模测试提供必需的算力资源。

6、约书亚开火：别老盯着我的肌肉，打完比赛我给你当私教减掉“贪吃肚”

本届大赛由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市教育委员会等多部门联合指导，复旦大学、上智院联合主办，上海未来产业基金、上海未来启点社区、祖泉研究院、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海大模型生态发展有限公司、内蒙古电力交易中心、华为云计算技术有限公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、新奥科技发展有限公司、中科天机气象科技有限公司、上海博物馆、湖南省博物馆等单位协办，Datawhale、知乎、魔搭社区、CSDN、InfoQ、WaytoAGI作为生态社区合作伙伴鼎力支持。

它会接着做小变体，直到某一个成立为止。

7、泰森·富里本周比赛为何电视上看不到？他自己揭开了谜底

他说，Loop是他见过最简单、又最好用的东西，Loop才是未来。

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。

8、安德森：曼城是“曼彻斯特之王”，1.16亿英镑转会创纪录

可当所有智能都跑在云端的数据中心里，AI基础设施就真的到头了吗？ 无问芯穹的答案是没有。

其中行业首个集成三维力触与动捕信息的ACE Sense Glove采集手套是点睛之笔：0.01N的力触觉灵敏度、小于2°的关节角误差、20余种异构传感器同步误差严格控制在1毫秒内。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

9、离谱！阿根廷巨星拒不认错！世界杯决赛致命失误葬送全队

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

联创谢旭璋在峰会的分享中提到一句话，非常动人：「AI for Good最朴素的含义，是让那些过去被创作门槛挡在门外的人，第一次拿到创造的工具。

10、备战巴塞尔，多位尤文球员等待检验，尤文考察20岁巴甲小将

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

所以商汤在这次WAIC上同步发布了「银河计划」——联合近20家生态伙伴，从寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等国产芯片厂商，到硅基流动、基流科技、中科加禾等基础设施服务商，把上下游拢到一起搞共建。

1、尤文国脚报告：小孔塞桑晋级十六强，19岁小将闪耀欧青赛

把聊天、编程、自主工作全塞进一个ChatGPT超级应用，用最大用户基数锁住开发者。

2、曼联抢人!从曼城青训再挖两名16岁新星 拉爵誓言寻下个姆巴佩

李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。

3、NFL官网直指布朗四十载顽疾：若无改观，2027年选秀将继续寻枪

COSA 相关三层系统 S2 是认知层，频率约 1 Hz。马莱莱突然开窍了！阿利米就差一个进球，毛伟杰发言满分，斯坦丘剑指河南对此，无问芯穹的做法是从网络、平台到框架一层层优化，把跨域通信的效率整整提高了三到四倍，实现通信开销100%全掩盖。

4、刘家峡完成今年入汛首次“异重流”排沙作业

面壁智能、智谱等纷纷布局具身智能，是行业趋势。

5、尤文引进布拉欣-迪亚斯困难重重，37岁马蒂奇进入尤文考察名单

这是首次实现基于纯视觉方案的本地自主指令追踪。

6、穆里尼奥狂喜！世界杯头号红人示好皇马，伯纳乌梦幻四巨头或成型

姚卯青给出了最乐观的2年；赵子豪说「少于3年」；张正友认为3-5年；马也骋和任至意都选择了4年；徐丹飞则给出5年。

混合云算力聚合：实现本地私有集群与公有云算力的安全互通混训，不仅将整体性能提升了68%，而且还治好了企业「自己的卡不够用、云上的卡却闲得发慌」的问题。

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

7、Kiffin坦承悔意：当初离开密西西比的方式本可以更体面

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

8、好心停车救人反被当醉驾逮捕，检测为零的他刚让政府赔了50万

诚邀麻省理工学院、斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院、洛桑联邦理工学院、慕尼黑工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院、达姆施塔特工业大学、亚琛工业大学、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、香港中文大学等顶尖高校与海外创业团队火速集结。

而具身数据还差1万倍以上。

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。