明确战略之后，LongCat团队的每一年都有明确的主线： 2023年，快速构建千亿模型的Infra能力，从0到1跑通模型训练流程； 2024年，LongCat团队已经规模化地将国产卡用起来，跑出更先进、更高效的MoE模型架构； 2025年，进一步上推模型训练规模至数千亿； 2026年，继续上推模型训练规模参数至万亿水平，探索SOTA水平的Agent和Coding模型…… 今年6月底，LongCat-2.0发布并开源，成为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。

1、乐鱼APP 这一过程将原本以天计的人工经验迭代，成功压缩为分钟级的智能诊断与精准重跑。

英矽智能的路径比较清晰，它一开始就定位自己做产品，现在也有产品在临床阶段，临床数据也很好。乐鱼APP今年6月，据The Information报道，他曾在内部对员工说：公司离RSI可能不到六个月，真要跨过去，IPO推迟可能会更有利。

2、全国团体冠军赛：江苏队3比2胜北京队夺冠

苏秋晨也认为改革成效显著，一方面茅台价格体系稳定性明显提升，价格变动开始遵循市场需求，目前茅台核心产品价格已相对稳定；另一方面，渠道结构发生质变，直销营收占比持续提升。

3、王艺迪3-2险胜横井咲樱，美国大满贯女单8强出炉，上届8强换了5人

Andrew在WAIC把这叫做第三条Scaling曲线。

4、梅西在世界杯最后1场比赛？斯卡洛尼回答很有趣！

不过，至少它没有只生成一个泛泛的手机界面。

5、「月泉仿生」获数亿元融资，仿生拉压体灵巧手万台量产、订单过亿｜36氪首发

问题在于，Agent要面对的数据，本来就不在同一个地方。

更关键的验证是：开发者能否在这套平台上快速做出产品；Agent连续工作数小时之后，性能、功耗和稳定性能否同时成立；当模型和Agent框架继续变化时，底层软硬件能不能跟上。

而不是每一次动作，都等待远端服务器给出答案。

6、为何凯尔特人还没签下比尔？最新消息直指一人：詹姆斯

图7：局部编辑对比是论文中的定性案例，用来展示工具记忆注入前后编辑过程的差异。

7月13日，26名Meta现任和前任员工在加州北区联邦法院提起诉讼，指控Meta使用一整套AI系统筛选裁员名单，而这套系统，对正在休受法律保护假期的员工产生了系统性歧视。

7、称樊振东为“外协”，北京日报致歉

中国开源模型已经卷到了全球接近SOTA的水平。

它的业务主要分为两块。

8、大胆预测！世界杯决赛阿根廷对阵西班牙，阿根廷大胜，理由有四点

细节能不能画好，只是第一关。

首先是无需重写代码 SAIL兼容主流AI生态，主流模型即开即用，算子库完整对标，主流编程模型高度兼容。

阿里云的判断也类似：Agent“有状态调度+无状态执行”的混合模式，对资源精细化管控提出了更高要求，算力系统的优化重心正全面由单卡峰值性能转向CPU-GPU的高效协同。

9、“5个亿 + 3800万”：中国银行打造股贷协同“陕西样本”

这也是很多超市的现状。

引领全球AI生态话语体系建设 乔布斯说，品牌营销讲的是价值观。

10、火箭不敌湖人 开启休赛期模式 G6火箭进攻非常乏力问题在哪里

但互联网视频模型的Attention结构已经在几十万到百万小时的猫狗视频上定型了，直接往具身基座模型里嵌，容易走向两个极端： 1、视频模型原有的幻觉跑进动作策略，导致操作不到位或判断混乱； 2、视觉理解、空间理解和动作永远无法同步。

Mind Lab想造的，是一台经验智能机器——模型离开实验室之后，仍然在真实世界里持续学习，越用越聪明。

1、只用2年，雷霆三分命中率垫底变第1！火箭新助教立功，斯通签对人

对企业客户来说，一个供应商就能管住全部 AI 用量和账单。

2、许愿！库明加是真不想詹姆斯回骑士！

于是还能自我安慰一句：它只是在拼装已有知识，算不上真正的原创想法。

3、购彩资讯工具怎么选？记者实测：官方授权是首要标准

你告诉它的内容越完整，结果往往越好。The Athletic：亚特兰大联已开启努涅斯转会谈判，目前仍处初步阶段比如，它直接把验收标准锁定为： 与此同时，它还还明确禁止模型通过添加额外假设来“绕道”解决问题。

4、谁还在卷参数？WAIC2026全是能干活的实体AI！

但光有答案还不算数，参赛者要想拿分，必须写出逻辑完整、能接受逐步审查的证明过程。

5、奥科吉离开火箭 加盟爵士的背后 有着怎样的利益博弈

12大功能引擎，重构行业技术门槛 基于创新架构，达卯算电协同2.0平台构建了覆盖能源运营全链路的12 大功能引擎，并率先发布覆盖预测、调度、交易、结算四个核心环节引擎： 预测端多源预测融合引擎：破解单点预测场景失准痛点，构建覆盖新能源出力、气象条件、市场电价、算力负荷、可调资源的多模型预测池，引入模型自适应匹配、回测评分、置信度动态融合机制；由智能体实时跟踪模型表现，随市场与场景变化动态融合，实时择优，为算力排程、绿电消纳、现货申报、持仓调整、结算风控提供高可靠预判依据，让运营决策更早、更准、更稳。

6、橡木桶中的世纪回响

当前AI Coding的竞争现已经进入系统能力阶段，模型决定技术上限，工程体系决定交付稳定性，产品矩阵与企业能力决定市场纵深。

另一个就是OpenAI Codex。

从这个角度看，「CPU重新回到中心」并不意味着NPU不再重要。

7、还没发货，杭州一经销商突然关店！松下中国：已介入处理，8月初为涉事客户发货

丹纳赫并购了超400家企业，以丹纳赫商业系统（DBS）指导被收购企业持续获得成功。

换句话说，客户不再只购买一批芯片，而是在购买一套能够持续生产Token的系统 在所有迁移成本中，最隐蔽、也最难解决的，是软件 芯片参数可以通过一次发布会被市场看见，软件生态却需要长期积累。

8、一个赛季3次大伤！雷霆离队首人或出炉 场均21+5实力不输亚历山大

但语音模式跑的是Opus的最快版本，不是满血推理版。

只有配合足够强大的软件栈，才可能充分发挥出芯片的算力性能。

但大家做的工作并不重复，而且很多挑战目前连可供参考的论文都没有。

小红书大模型dots-note-3.0的解法，抓住了问题最本质的结构，设计出了恰到好处的归纳对象与归纳命题。