Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

1、乐鱼APP 第一个月结束：2 个市场完成测试，产出 80 余条素材，触达 500 余位海外达人，促成 20 余次内容合作，实现万元美金 GMV。

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。乐鱼APP十年后用一句话介绍钛动，他希望会是：钛动之于商业增长，恰似苹果之于手机。

2、巴西0冠23年！贝利女儿怒揭黑幕：所有人都知道问题但没人能修好

1990年代初，张益唐在普渡大学攻读博士学位，导师是莫宗坚。

3、跟着经济专家读懂河南经济半年报（一） 张占仓：增长韧性，从何而来？

著名科幻作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在其著作《索拉里斯星》里描述了一片覆盖整个星球、能读取人类记忆并将其具象化的胶质海洋，堪称「AI黑箱」的终极隐喻。

4、绝处逢生！阿森纳捡漏世界级爆翼！7700 万违约金碾压罗杰斯

动作chunk尾部不可靠：模型一次预测多个动作，但越靠后的动作越容易累积误差，系统不得不频繁重新规划，强行拉长执行长度会降低成功率并增加物理步数。

5、人到中年腰腹赘肉多，每天坚持练习“死虫式”，胜过跑步 1 小时

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

机器人关节对电机的要求极为苛刻：体积小、扭矩大、精度高。

大厂vs创业公司：谁会赢？ 「大厂的问题大家都很清楚。

6、如果再给萨拉赫一次机会，他将如何选择？梅西球迷也有困惑

过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

问题会即时发现、自动修复。

7、未战先怯！输球不可怕，可怕的是德尚这番话：西班牙是夺冠热门！

你写的每一行 from_pretrained，你跑的每一个数据集，大概率都是从这儿拉下来的。

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

8、5年2.52亿美元！文班亚马提前顶薪续约马刺 为球队放弃超级顶薪

针对智能体AI的专项测试，可以排查模型是否试图绕过安全护栏、是否露出欺骗的苗头，并确保各项最佳实践落地。

Qoder Security，让信息安全从第一行代码开始。

Grok Build里有个「帮助改进模型」的开关，几乎所有人都以为，关掉它就等于关掉数据收集。

9、妈妈们的人生，不该只有一个选项

也许，AGI的到来本就是悄悄发生的，没有官宣的那一刻。

此次，他们正式发布了AGX Agentic Compute 智能体计算战略——一把打通芯片、整机和操作系统，构建覆盖端、边、云的全域算力底座。

10、韩国拟取消虐童父母及犯罪军人养老金部分缴费时长

围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定——两者都有道理。

但把目光放向全球，答案会截然不同。

1、掌舵2万亿金融央企！60岁“金融老将”谭炯调任中国人保，曾任贵州“金融副省长”、国开行行长

（图源：Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026） 结果是：在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里，超过一半，系统给出的建议是不用去：先在家观察，或者过几天再挂个门诊。

2、真老兵&大赢家，24个赛季，658场，40岁退役

速度确实快了。

3、中老年“黄金血压值”已公布！不是120/80，而是这数越接近越放心

这和之前那个ChatGPT Search网页搜索，完全两码事。据说，这是今年亚洲最佳电影美国有充分条件迈出第一步，率先制定这样一个框架：设立一个新的「标准机构」（Standards Body），仿照受联邦监督的公私合作或行业自律组织的模式——就像金融业监管局（FINRA）那样——其董事会应纳入独立的顶尖技术专家与开源社区代表。

4、勇士队格林：若勒布朗·詹姆斯和库里打挡拆，我的位置就是底角

你和各类智能体的每一次交互，都滚动一次只属于你的数据飞轮，而这些记忆第一次可以被传输、被交易、被验证。

5、17岁踢世界杯一战成名！利物浦询价墨西哥神童，皇马曼城都想截胡

现有的工具调用评测大多是原子任务——查个天气、订张票，五轮左右收工。

6、王兴兴登上《时代》封面，回应“病毒式走红带来压力”

而这场控制力之战的第一块阵地，正是模型路由。

这意味着只要Gemini的架构不大改，芯片就能一直用，新版本的参数照样灌得进去。

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

7、受台风“红霞”影响，26日广东省内铁路全线停运

当不确定性如此之大、赌注又如此之高时，带着「审慎的乐观」稳步前行，才是明智且正确的策略。

这简直是灾难！」 屠龙少年，终成恶龙 在长文的最后，特纳解释了自己为什么离职。

8、理想重提“万亿市值”目标：若达成3个核心高管可获17亿激励

两条指令打架，GPT-6选择了后者，即去公开仓库提交结果。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

Bloomberg与SCMP确认，Moonshot AI在最新融资谈判中寻求约300亿美元估值，较此前数十亿美元实现指数级跃升。